AI产品主要基于Python进行开发的原因介绍

　　AI产品主要基于Python进行开发的原因介绍，我们知道AI主要是基于机器学习、深度学习、神经网络等技术，因此对计算、算法要求很高，需要专业的AI库来支持开发，比如谷歌的Tensorflow、Facebook的Pytorch和Caffe、百度的PaddlePaddle等等，还有像numpy、scipy等底层计算库，是AI训练不可或缺的工具。

　　这些用来跑AI算法的库都是在Python生态中构建的，虽然底层代码会有C、C++等语言，但封装、使用、接口、维护等主要依靠Python来实现，所以你会发现几乎所有AI产品都是主要基于Python开发。

　　如果说数据和算力是AI的弹药，那么python及其所拥有的第三方库生态则为AI提供了发射弹药的火箭筒。

　　这是表面上的原因，而深层次的原因是python足够简单易用，具有胶水属性，且跨平台通用性好，为融合Ai工具提供了底层能力，也让算法工程师们花较少的代码时间创造出较大的价值，这是其他语言所没法比拟的。